学界新知〡传播学新生讲座之“数据新闻与计算机编程”

Publisher:宋梦茜Time:2024-11-12View:14

(通讯员 任天威) 为增进2024级传播学专业新生对全球新闻传播发展的理解,特别是人工智能在新闻传播领域中的应用,1029日晚8点,学院邀请华盛顿与李大学(Washington and Lee University)的助理教授、密苏里哥伦比亚大学优秀校友胡灵舒老师举行了“Data Journalism and Computer Programming”线上讲座。


   胡老师的讲座的主要内容在于介绍数据新闻和计算机编程在新闻传播研究和媒体行业中的应用,涵盖了人工智能在新闻传播领域的应用趋势、数据新闻的制作过程、机器学习算法在文本处理和跨模态预测方面的应用等。胡老师列举了数据新闻的事例,包括疫苗接种和疫情发展的数据可视化呈现、秘鲁社会腐败的指标衡量、Facebook虚假和非法广告的识别等等,并结合自己在传媒行业的工作经历和科研经历,提到数据分析和计算机编程在新闻传播领域已经成为了强大的工具,不仅可以辅助进行数据采集分析、内容创作和呈现,它本身也逐渐成为传媒人应该掌握的新兴的语言表达方式,内化为自身素养的一部分。最后,胡老师还给同学们推荐了一些关于计算编程的学习资源,分享了统计工具和机器学习软件,建议同学们在学习过程中要时刻怀有问题意识,保持好奇心且经常练习,才能将实践与理论知识充分结合,敢于面对并解决遇到的问题。

   本次讲座为国际传媒教育学院--密苏里新闻学院传播学(中外合作办学)专业新生系列讲座之二,进一步激发了同学们对人工智能与新闻传播发展趋势的思考,提升了专业学习兴趣。